Case Study: 70% Tijdsbesparing bij Review Processen
Hoe een MKB-kantoor hun review proces volledig transformeerde met AI-tools. Van 8 uur naar 2,5 uur per dossier.
Administratiekantoor De Groot uit Utrecht stond voor een bekende uitdaging: hun review processen namen te veel tijd in beslag en fouten kwamen te vaak voor. Met 45 medewerkers en meer dan 300 klanten was optimalisatie geen luxe meer, maar een noodzaak.
De Uitgangssituatie
Voordat we begonnen met de AI-implementatie, hebben we de bestaande situatie grondig geanalyseerd:
- Gemiddelde review tijd: 8 uur per MKB-dossier
- Foutpercentage: 12% van de dossiers moest worden herwerkt
- Medewerkertevredenheid: 6.2/10 (frustratie over repetitief werk)
- Klachten over doorlooptijden: 15% van de klanten
De AI-Oplossing
In samenwerking met het Brickl Innovation Lab hebben we een geïntegreerde AI-oplossing ontwikkeld:
1. Intelligente Document Processing
AI-tools voor automatische extractie en categorisering van financiële documenten, wat 60% van de handmatige data-entry wegnam.
2. Geautomatiseerde Controles
Machine learning algoritmes die patronen herkennen en potentiële fouten flaggen voordat menselijke review begint.
3. Smart Workflows
Intelligente routering van dossiers op basis van complexiteit en beschikbaarheid van reviewers.
Implementatie in 12 Weken
De implementatie volgde onze bewezen methodiek:
Weken 1-3: Pilot met 10 dossiers
- Tool configuratie en training
- Eerste resultaten en fine-tuning
- Team feedback en aanpassingen
Weken 4-8: Uitrol naar 50% van dossiers
- Volledige team training
- Proces optimalisaties
- Performance monitoring
Weken 9-12: Volledige implementatie
- Alle dossiers via nieuwe workflow
- Final optimalisaties
- Resultaat validatie
De Resultaten
Na 6 maanden meten we de volgende verbeteringen:
- 70% tijdsbesparing: Van 8 naar 2,5 uur per dossier
- 85% minder fouten: Foutpercentage gedaald naar 2%
- Hogere tevredenheid: Medewerkerscore gestegen naar 8.1/10
- Tevreden klanten: Klachten gedaald naar 3%
- ROI van 340%: Investering terugverdiend in 4 maanden
Kritieke Leerpunten
Deze case studie laat zien dat succes afhangt van:
- Goede voorbereiding en procesinzicht
- Geleidelijke implementatie met continue feedback
- Investering in team training en change management
- Realistische verwachtingen en geduld tijdens transitie
Partner Henk de Groot: "We waren sceptisch over AI, maar de resultaten spreken voor zich. Onze medewerkers kunnen zich nu richten op advies in plaats van data-entry, en onze klanten krijgen snellere service. Het was de beste investering die we in jaren hebben gedaan."
Gerelateerde Artikelen
Van AI-Curious naar AI-First: Een 100-Dagen Roadmap
Ontdek hoe accountancykantoren succesvol de overstap maken naar AI-gedreven processen. Concrete stappen en bewezen resultaten.
De 5 Belangrijkste Tech Trends voor Accountancy in 2025
Welke technologieën gaan de accountancy sector domineren? Van GPT-4 tot blockchain compliance tools.
Wil je meer leren over innovatie in accountancy?
Sluit je aan bij onze community en ontvang wekelijks de nieuwste inzichten.
